Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.
Помимо прочего, книга учит определять:
▪️ отражают ли наблюдаемые отношения в данных подлинные отношения в мире, и если да, то являются ли они причинно-следственными;
▪️ какие вопросы задавать тем, кто приводит аргументы, используя количественные данные;
▪️ какая статистика особенно информативна или вводит в заблуждение;
▪️ как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений.
Книга, наполненная реальными примерами, показывает, как инструменты критического анализа применяются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступность, терроризм, финансовые кризисы, здравоохранение, спорт, музыку и космические путешествия. Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.
В конце каждой главы есть упражнения, которые читатели могут выполнить самостоятельно, чтобы убедиться, что они усвоили материал. Некоторые из этих упражнений включают анализ данных, с ним могут справиться читатели и студенты, которые научились (или учатся) использовать статистическое рограммное обеспечение, такое как Stata или R. В конце каждой главы также есть раздел «Дополнительное чтение и ссылки», где любознательные читатели найдут источники, упомянутые в основном тексте, и смогут более глубоко погрузиться в ту или иную тему.